مہمان نوازی میں AI کس طرح ذاتی نوعیت کے کسٹمر کے تجربے کو بڑھا سکتا ہے۔

مہمان نوازی میں AI کس طرح ذاتی نوعیت کے کسٹمر کے تجربے کو بڑھا سکتا ہے - امیج کریڈٹ EHL ہاسپیٹلٹی بزنس اسکول

AI سے چلنے والی روم سروس جو آپ کے مہمان کے پسندیدہ آدھی رات کے ناشتے کو جانتی ہے سے لے کر چیٹ بوٹس تک جو ایک تجربہ کار گلوبٹروٹر کی طرح سفری مشورہ دیتے ہیں، مہمان نوازی میں مصنوعی ذہانت (AI) آپ کے ہوٹل کے باغ میں ایک تنگاوالا رکھنے کے مترادف ہے۔ آپ اسے صارفین کو اپنی طرف متوجہ کرنے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں، ان کو منفرد، ذاتی نوعیت کے تجربات کے ساتھ واہ کر سکتے ہیں، اور کھیل سے آگے رہنے کے لیے اپنے کاروبار اور صارفین کے بارے میں مزید جان سکتے ہیں۔ چاہے آپ ہوٹل، ریستوراں یا ٹریول سروس چلا رہے ہوں، AI وہ تکنیکی معاون ہے جو آپ کو اور آپ کے برانڈ کو الگ کر سکتا ہے۔

مصنوعی ذہانت پہلے ہی صنعت پر اپنی شناخت بنا رہی ہے، خاص طور پر مہمانوں کے تجربے کے انتظام میں۔ وہاں، یہ گاہک کی بات چیت کو تبدیل کرتا ہے اور مہمانوں کو فوری، چوبیس گھنٹے مدد فراہم کرتا ہے۔ اس کے ساتھ ہی، یہ ہوٹل کے عملے کو ان چھوٹی تفصیلات پر زیادہ وقت گزارنے کے لیے آزاد کر رہا ہے جو گاہکوں کو خوش کرتے ہیں اور انھیں مسکراتے ہیں۔

یہاں، ہم AI کی ڈیٹا سے چلنے والی دنیا کا جائزہ لیتے ہیں تاکہ یہ دریافت کیا جا سکے کہ یہ کس طرح صنعت کو نئی شکل دے رہی ہے اور مہمان نوازی کے متنوع کاروباروں کو صارفین کے سفر کے دوران ذاتی نوعیت کی پیشکش کرنے کے قابل بنا رہی ہے، بالآخر مہمانوں کے تجربے کو بڑھا رہی ہے۔

صارفین ذاتی نوعیت کے تجربات کے خواہاں ہیں۔

مہمان نوازی میں صارفین کی ترجیحات مسلسل بدل رہی ہیں، اور فی الوقت، ذاتی بنانا دن کی ڈش ہے۔ 1,700 سے زیادہ ہوٹل کے مہمانوں کے ایک مطالعے سے پتا چلا ہے کہ ذاتی نوعیت کا تعلق براہ راست صارفین کی اطمینان سے ہے، 61% جواب دہندگان نے کہا کہ وہ حسب ضرورت تجربات کے لیے مزید ادائیگی کرنے کو تیار ہیں۔ تاہم، صرف 23% نے حالیہ ہوٹل میں قیام کے بعد ذاتی نوعیت کے اعلی درجے کا تجربہ کرنے کی اطلاع دی۔

ایک اور تحقیق سے پتا چلا ہے کہ 78% مسافروں کی رہائش کی بکنگ کا امکان زیادہ ہوتا ہے جو ذاتی نوعیت کے تجربات پیش کرتے ہیں، تقریباً نصف جواب دہندگان اپنے قیام کو حسب ضرورت بنانے کے لیے درکار ذاتی ڈیٹا کا اشتراک کرنے کے لیے تیار ہیں۔ ذاتی نوعیت کے تجربات کی یہ خواہش خاص طور پر ہزار سالہ اور Gen Z، دو ڈیموگرافکس میں پائی جاتی ہے جو 2024 میں سفر پر بہت زیادہ خرچ کر رہے ہیں۔ ان بصیرت کو دیکھتے ہوئے، یہ واضح ہے کہ ذاتی نوعیت کے عناصر کی پیشکش کرنے میں ناکام ہونا آپ کے برانڈ کو الگ کرنے اور گاہکوں کو وہ دینے کا ایک کھو جانے والا موقع ہے جو وہ چاہتے ہیں۔

جہاں پرسنلائزیشن اور اے آئی ملتے ہیں۔

انفرادی ضروریات کے مطابق مہمان نوازی کے منفرد تجربات کی مانگ ہے، اور بہت سے مسافر ان کے لیے پریمیم ادا کرنے کو تیار ہیں۔ حسب ضرورت سفارشات، خدمات اور سہولیات سب ایک یادگار تجربہ بنانے اور کسٹمر کی اطمینان کو بڑھانے میں مدد کر سکتی ہیں، اور جنریٹیو AI ایک ایسا ٹول ہے جسے آپ انہیں فراہم کرنے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔

AI صارفین کے ڈیٹا کی بڑی مقدار کا تجزیہ کرکے اور صارف کے تعاملات سے سیکھ کر بصیرت اور اعمال کو خودکار کر سکتا ہے۔ اپنی مرضی کے مطابق سفری سفارشات سے لے کر ذاتی کمرے کی ترتیبات تک، AI پہلے سے ناقابل حصول حسب ضرورت کی ایک وسیع اور متنوع رینج فراہم کر سکتا ہے تاکہ کمپنیاں کس طرح کسٹمر سروس سے رجوع کرتی ہیں۔

اس طرح AI کے استعمال کے فوائد مجبور ہیں۔ ہم پہلے ہی ذاتی نوعیت کے تجربات اور کسٹمر کی اطمینان کے درمیان تعلق پر بات کر چکے ہیں، اور یہی وہ چیز ہے جو AI آپ کو دے سکتی ہے۔ اپنے صارفین کے لیے یادگار تجربات تخلیق کرنا آپ کے برانڈ کے ساتھ جذباتی روابط استوار کرتا ہے۔ آپ کے گاہک محسوس کرتے ہیں کہ آپ انہیں سمجھتے ہیں، اعتماد اور وفاداری کو بڑھاتے ہیں اور ان کے آپ کے ہوٹل میں واپس آنے اور دوسروں کو اس کی سفارش کرنے کا زیادہ امکان بناتے ہیں۔

مصنوعی ذہانت (AI) بالکل کیا ہے؟

اپنی آسان ترین شکل میں، AI وہ ٹیکنالوجی ہے جو کمپیوٹر کو انسانی ذہانت کی نقل کرنے کے قابل بناتی ہے۔ AI اپنے ارد گرد کی دنیا کو بہتر طور پر سمجھنے کے لیے ڈیٹا استعمال کرتا ہے۔ اس کے بعد یہ ان بصیرت کو کاموں کو انجام دینے، بات چیت کرنے، اور مسائل کو اس طرح حل کرنے کے لیے استعمال کر سکتا ہے جس طرح آپ عام طور پر صرف انسانی ذہن کے ساتھ منسلک ہوتے ہیں۔

اور AI اب مستقبل کی ٹیکنالوجی نہیں ہے۔ یہ یہاں اور اب بہت زیادہ ہے، AI کی بہت سی عام مثالیں پہلے ہی ہماری روزمرہ کی زندگیوں کو بدل رہی ہیں۔ آپ سمارٹ ہوم ڈیوائسز، ڈیجیٹل وائس اسسٹنٹس، اور وہیکل آٹومیشن سسٹمز میں AI کے اثر و رسوخ اور سہولت کو دیکھ سکتے ہیں۔

مہمان نوازی میں AI پرسنلائزیشن کی تکنیک

مہمان نوازی کی صنعت پہلے سے ہی کچھ AI پرسنلائزیشن تکنیک استعمال کر رہی ہے، لیکن کچھ زیادہ ہیں۔اختراعیاور صرف دریافت کرنا شروع کر رہے ہیں۔

اپنی مرضی کے مطابق سفارشات

سفارشی انجن گاہک کی ماضی کی ترجیحات اور طرز عمل کا تجزیہ کرنے اور اس ڈیٹا کی بنیاد پر خدمات اور تجربات کے لیے ذاتی نوعیت کی سفارشات فراہم کرنے کے لیے AI الگورتھم کا استعمال کرتے ہیں۔ مہمان نوازی کے شعبے کی عام مثالوں میں اپنی مرضی کے مطابق سفری پیکجز، مہمانوں کے لیے کھانے کی سفارشات، اور انفرادی ترجیحات کی بنیاد پر تیار کردہ کمرے کی سہولیات شامل ہیں۔

ایسا ہی ایک ٹول، گیسٹ ایکسپریئنس پلیٹ فارم ٹول ڈیو، پہلے ہی 60 ممالک میں 1000 سے زیادہ برانڈز استعمال کر رہے ہیں۔

چوبیس گھنٹے کسٹمر سروس

AI سے چلنے والے ورچوئل اسسٹنٹس اور چیٹ بوٹس کسٹمر سروس کی بہت سی درخواستوں کو سنبھال سکتے ہیں اور ان سوالات میں تیزی سے نفیس ہوتے جا رہے ہیں جن کے وہ جواب دے سکتے ہیں اور جو مدد فراہم کر سکتے ہیں۔ وہ 24/7 رسپانس سسٹم پیش کرتے ہیں، ذاتی سفارشات فراہم کر سکتے ہیں، اور فرنٹ ڈیسک کے عملے کو جانے والی کالوں کی تعداد کو کم کر سکتے ہیں۔ اس سے ملازمین کو کسٹمر سروس کے مسائل پر زیادہ وقت گزارنے کی اجازت ملتی ہے جہاں انسانی رابطے قدر میں اضافہ کرتے ہیں۔

بہتر کمرے کے ماحول

تصور کریں کہ کامل درجہ حرارت والے ہوٹل کے کمرے میں چہل قدمی کریں جس طرح آپ اسے پسند کرتے ہیں، آپ کا پسندیدہ باکس سیٹ پہلے سے لوڈ کر دیا گیا ہے، آپ جس مشروب کو پسند کرتے ہیں وہ میز پر انتظار کر رہا ہے، اور توشک اور تکیہ آپ کی پسند کی مضبوطی ہے۔

یہ خیالی لگ سکتا ہے، لیکن یہ AI کے ساتھ پہلے ہی ممکن ہے۔ انٹرنیٹ آف تھنگز ڈیوائسز کے ساتھ مصنوعی ذہانت کو مربوط کرکے، آپ اپنے مہمان کی ترجیحات کے مطابق تھرموسٹیٹ، لائٹنگ اور تفریحی نظام کے کنٹرول کو خودکار بنا سکتے ہیں۔

ذاتی بکنگ

آپ کے برانڈ کے ساتھ مہمان کا تجربہ آپ کے ہوٹل میں چیک ان کرنے سے بہت پہلے شروع ہو جاتا ہے۔ AI کسٹمر کے ڈیٹا کا تجزیہ کر کے، مخصوص ہوٹلوں کی تجویز دے کر، یا ان کی ترجیحات سے مماثل ایڈ آنز کی سفارش کر کے زیادہ ذاتی بکنگ سروس فراہم کر سکتا ہے۔

اس حربے کو ہوٹل دیو ہیاٹ نے اچھے اثر کے لیے استعمال کیا ہے۔ اس نے اپنے صارفین کو مخصوص ہوٹلوں کی سفارش کرنے کے لیے کسٹمر ڈیٹا کا استعمال کرنے کے لیے ایمیزون ویب سروسز کے ساتھ شراکت کی اور پھر ایسے ایڈ آنز تجویز کیے جو ان کی ترجیحات کی بنیاد پر اپیل کریں گے۔ صرف اس منصوبے نے صرف چھ مہینوں میں حیات کی آمدنی میں تقریباً 40 ملین ڈالر کا اضافہ کیا۔

موزوں کھانے کے تجربات

مشین لرننگ کے ساتھ مل کر AI سے چلنے والا سافٹ ویئر مخصوص ذوق اور ضروریات کے لیے ذاتی نوعیت کے کھانے کے تجربات بھی بنا سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، اگر کسی مہمان پر غذائی پابندیاں ہیں، تو AI آپ کو حسب ضرورت مینو کے اختیارات فراہم کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔ آپ یہ بھی یقینی بنا سکتے ہیں کہ باقاعدہ مہمانوں کو ان کی پسندیدہ میز ملے اور یہاں تک کہ لائٹنگ اور موسیقی کو ذاتی نوعیت کا بنایا جائے۔

سفر کی نقشہ سازی مکمل کریں۔

AI کے ساتھ، آپ مہمان کے سابقہ رویے اور ترجیحات کی بنیاد پر ان کے پورے قیام کا منصوبہ بھی بنا سکتے ہیں۔ آپ انہیں ہوٹل کی سہولیات کی تجاویز، کمروں کی اقسام، ہوائی اڈے کی منتقلی کے اختیارات، کھانے کے تجربات، اور وہ سرگرمیاں فراہم کر سکتے ہیں جن سے وہ اپنے قیام کے دوران لطف اندوز ہو سکتے ہیں۔ اس میں دن کا وقت اور موسم جیسے عوامل پر مبنی سفارشات بھی شامل ہو سکتی ہیں۔

مہمان نوازی میں AI کی حدود

بہت سے شعبوں میں اپنی صلاحیتوں اور کامیابیوں کے باوجود،مہمان نوازی میں AIاب بھی حدود اور مشکلات ہیں. ایک چیلنج ملازمت کی نقل مکانی کا امکان ہے کیونکہ AI اور آٹومیشن کچھ کاموں کو سنبھال لیتے ہیں۔ اس سے ملازمین اور یونین کی مزاحمت اور مقامی معیشتوں پر پڑنے والے اثرات کے بارے میں خدشات پیدا ہو سکتے ہیں۔

پرسنلائزیشن، جو مہمان نوازی کی صنعت میں بہت اہم ہے، AI کے لیے انسانی عملے کی سطح پر حاصل کرنا مشکل ہو سکتا ہے۔ پیچیدہ انسانی جذبات اور ضروریات کو سمجھنا اور ان کا جواب دینا اب بھی ایک ایسا شعبہ ہے جہاں AI کی حدود ہیں۔

ڈیٹا پرائیویسی اور سیکیورٹی کے بارے میں بھی خدشات ہیں۔ مہمان نوازی میں AI سسٹمز اکثر صارفین کے ڈیٹا کی بڑی مقدار پر انحصار کرتے ہیں، اس بارے میں سوالات اٹھاتے ہیں کہ اس معلومات کو کیسے ذخیرہ اور استعمال کیا جاتا ہے۔ آخر میں، لاگت اور نفاذ کا مسئلہ ہے - AI کو موجودہ مہمان نوازی کے نظام میں ضم کرنا مہنگا ہو سکتا ہے اور اس کے لیے بنیادی ڈھانچے اور عمل میں اہم تبدیلیوں کی ضرورت پڑ سکتی ہے۔

EHL طلباء کے ایک وفد نے EHL کے تعلیمی سفری پروگرام کے حصے کے طور پر دبئی میں 2023 HITEC کانفرنس میں شرکت کی۔ کانفرنس، دی ہوٹل شو کا حصہ، پینلز، مذاکروں اور سیمینارز کے ذریعے صنعت کے رہنماؤں کو اکٹھا کرتی ہے۔ طلباء کو کلیدی نوٹوں اور مباحثوں میں حصہ لینے اور انتظامی ذمہ داریوں میں مدد کرنے کا موقع ملا۔ کانفرنس نے ریونیو جنریشن کے لیے ٹیکنالوجی کا فائدہ اٹھانے پر توجہ مرکوز کی اور مہمان نوازی کی صنعت میں درپیش چیلنجز جیسے کہ مصنوعی ذہانت، گرین ٹیکنالوجی، اور بڑے ڈیٹا پر توجہ دی۔

اس تجربے پر غور کرتے ہوئے، طلباء نے یہ نتیجہ اخذ کیا کہ مہمان نوازی کی صنعت میں ٹیکنالوجی ہر چیز کا جواب نہیں ہے:

ہم نے دیکھا کہ کس طرح کارکردگی اور مہمانوں کے تجربے کو بڑھانے کے لیے ٹیکنالوجی کا استعمال کیا جا رہا ہے: بڑے ڈیٹا کا تجزیہ کرنے سے ہوٹل والوں کو مزید بصیرت جمع کرنے کی اجازت ملتی ہے اور اس طرح وہ اپنے مہمانوں کے سفر کو اپنی مرضی کے مطابق بنا سکتے ہیں۔ تاہم، ہم نے تسلیم کیا کہ مہمان نوازی کے پیشہ ور افراد کی گرمجوشی، ہمدردی، اور انفرادی دیکھ بھال انمول اور ناقابل تلافی ہے۔ انسانی لمس مہمانوں کی تعریف کرتا ہے اور ان پر انمٹ نقوش چھوڑتا ہے۔

آٹومیشن اور ہیومن ٹچ کو متوازن کرنا

اس کے دل میں، مہمان نوازی کی صنعت لوگوں کی خدمت کرنے کے بارے میں ہے، اور AI، جب احتیاط سے استعمال کیا جائے تو، آپ کو بہتر طریقے سے کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔ مہمان کے سفر کو ذاتی بنانے کے لیے AI کا استعمال کر کے، آپ گاہک کی وفاداری پیدا کر سکتے ہیں، اطمینان بڑھا سکتے ہیں، اور فروغ دے سکتے ہیں۔آمدنی. تاہم، انسانی رابطے اب بھی ضروری ہے. انسانی رابطے کو تبدیل کرنے کے بجائے اسے مکمل کرنے کے لیے AI کا استعمال کرکے، آپ بامعنی کنکشن بنا سکتے ہیں اور کسٹمر کے تجربات فراہم کر سکتے ہیں۔ شاید تب، اب وقت آگیا ہے کہ آپ اپنے ہوٹل میں AI کو شامل کریں۔جدت کی حکمت عملیاور اسے عملی جامہ پہنانا شروع کر دیں۔